[LLM 기반 증시 상황 요약 Bot] (1) 프로젝트 개요

1. 프로젝트 목적

현 LLM 모델은 최신 정보를 학습하지 못하여 정확한 증시 상황을 파악하기 어렵다. 따라서, 전자신문의 rss 를 이용하여 그날의 주요 기사들을 crawling 하고 RAG(검색 증강 생성)의 일환으로 해당 기사내용을 외부 소스로 활용하고자 한다. 이에 LLM이 최신 기사 내용들을 분석 및 요약하고 경제, 정치 상황에 대한 정보를 얻는 것이 프로젝트의 목적이다.

 

2. Architecture

3. 기대 효과

LLM 모델의 RAG 기법으로 최신 정보를 기반으로한 증시 정보를 얻고, 추후에 주식 가격 예측 모델의 Feature로 활용하여 성능을 높일 수 있을 것으로 기대된다.